学科 : 计算机科学与技术、生物医学工程
方向 :脑健康工程
电子邮件 :shenjian@bit.edu.cn
办公地址 :新食堂办公区423室
个人简历
沈健，北京理工大学特别副研究员、硕士生导师，长期从事心理生理计算和多模态建模。近年来，累计发表论文40余篇（包括IEEE Transactions on Affective Computing，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，IEEE Transactions on Computational Social Systems，IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering等国际知名期刊）。获批国自然面上、博士后面上、博士后特别资助等项目。
教育培训经历
2009-2013 安徽师范大学 计算机科学与技术
2013-2016 西北师范大学 计算机应用技术
2017-2021 兰州大学 计算机应用技术
工作经历
"2024.11-至今，北京理工大学，医学技术学院，特别副研究员，预聘助理教授；
2021.6-2024.11 北京理工大学，医学技术学院，博士后，合作导师： 胡斌 教授"
学术任职
担任ICIC2024程序委员会委员（PCM），担任IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Affective Computing，IEEE Transactions on Medical Imaging及IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等多个期刊审稿人。
研究领域
主要从事心理生理计算和多模态建模，创新性地提出了一系列智能计算方法，推动了“系统释义型”情感障碍诊疗新范式的发展，通过建立心理状态与生理、行为数据之间的关联关系，探索心理状态和生理、行为反应随时间变化的动态演化模式与异步关联机制，进而有效地发掘刻画心理状态与生理、行为反应间最理想的一对一映射关系的多模态指标体系，为抑郁障碍的有效识别和大规模早期筛查提供重要理论和方法储备，有效解决了抑郁客观量化指标体系稀缺、识别精确度、可解释性差等问题。
讲授课程
教材及专著
参与项目
1.国家自然科学基金面上项目, 面向抑郁障碍识别的多模态心理生理数据神经语义协同建模方法研究. 2024-2027. 在研，主持
2.中国博士后科学基金面上资助项目, 面向抑郁识别的脑电导联空间及本征特征优化研究. 2021-2024. 结题，主持
3.中国博士后科学基金特别资助项目, 面向抑郁障碍识别的脑电可解释建模方法研究. 2024-2024. 结题，主持
4.河北医科大学第一医院省级重点研究平台开放课题, 面向情感障碍识别的心脑融合建模研究. 2024-2026.在研，主持
5.北京理工大学科技创新计划科研基地科技支撑专项计划项目, 基于多模态类脑协同建模的抑郁障碍识别研究. 2024-2024. 结题，主持
6.科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目，抑郁症的前瞻性临床队列研究. 2021-2026. 在研，参与
7.国家自然科学基金面上项目，基于体音感知的睡眠障碍量化模型研究. 2023-2026. 在研，参与
8.国家自然科学基金面上项目，基于多源神经影像信息深度融合方法的抑郁障碍病理进程量化研究. 2024-2027. 在研，参与
SCI Journal paper
1.Shen Jian, Zhang Xiaowei*, Hu Bin, Wang Gang, Ding Zhijie, Hu Bin*. An improved empirical mode decomposition of electroencephalogram signals for depression detection; IEEE Transactions on Affective Computing; 2022, 13(1):262-271. （SCI一区TOP，影响因子：11.2，ESI 高被引）
2.Shen Jian, Xiaowei Zhang*, Xiao Huang, Manxi Wu, Jin Gao, Dawei Lu, Zhijie Ding, Bin Hu*. An optimal channel selection for EEG-based depression detection via kernel-target alignment; IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics; 2021, 25(7):2545-2556. （SCI一区TOP，影响因子：7.7）
3. Shen Jian, Zhang Yanan, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Dong Qunxi, Qian Kun, Zhang Xiaowei*, Hu Bin*. Exploring the intrinsic features of EEG signals via empirical mode decomposition for depression recognition; IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023,31: 356-365.（SCI二区TOP，影响因子：4.9）
4. Shen Jian, Zhang Yanan, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Zhu Kexin, Qian Kun, Dong Qunxi, Zhang Xiaowei*, Bin Hu*. Depression recognition from EEG signals using an adaptive channel fusion method via improved focal loss; IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics; 2023, 27(7): 3234-3245.（SCI一区TOP，影响因子：7.7）
5. Ma Yu#,Shen Jian#,Zhao Zeguang, Liang Huajian, Tan Yang, Liu Zhenyu, Qian Kun*, Yang Minqiang*, Hu Bin*. What can facial movements reveal? Depression recognition and analysis based on optical flow using Bayesian networks; IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering; 2023, 31:3459-3468. （SCI二区，影响因子：4.9）
6.Shen Jian, Zhu Kexin, Zhao Zeguang, Liang Huajian, Ma Yu, Qian Kun, Zhang Yanan*, Dong Qunxi*. A novel intelligence evaluation framework: exploring the psychophysiological patterns of gifted students; IEEE Transactions on Computational Social Systems; 2024, 11(2)：2036-2045.（SCI二区，影响因子：5.0）
7. Dong Qunxi, Li Zhigang, Liu Weijia, Su Yi, Wu Jianfeng, Caselli Richard J., Reiman Eric M., Wang Yalin*, Shen Jian*. Correlation studies of Hippocampal Morphometry and Plasma NFL levels in cognitively unimpaired subjects; IEEE Transactions on Computational Social Systems; 2023, 10(6)：3602-3608. （SCI二区，影响因子：5.0）
8.Shen Jian, Li Kunlin,Liang Huajian, Zhao Zeguang, Ma Yu, Wu Jinwen, Zhang Jieshuo, Zhang Yanan*, Hu Bin*. HEMAsNet: A Hemisphere Asymmetry Network Inspired by the Brain for Depression Recognition from Electroencephalogram Signals; IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics; 2024, 28（9): 5247 -5259（SCI二区TOP，影响因子：7.7）
9.Shen Jian#*, Zhu Kexin#, Liu Huakang#, Wu Jinwen, Wang Kang, Dong Qunxi*. Tensor Correlation Fusion for Multi-Modal Physiological Signal Emotion Recognition; IEEE Transactions on Computational Social Systems; 2024, 11(6):7299 -7308（SCI二区，影响因子：5.0）
10.Shen Jian, Wu Jinwen, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Li Kunlin, Zhu Kexin, Wang Kang, Ma Yu, Hu Wenbo, Guo Chenxu, Zhang Yanan*, Hu Bin*. Physiological signal analysis using explainable artificial intelligence: A systematic review; Neurocomputing; 2024, 618(23):128920（SCI二区TOP，影响因子：5.0）
EI Journal paper
1. Shen Jian, Chen Jiaying, Ma Yu, Cao Zheyu, Zhang Yanan*, Hu Bin*.Explainable depression recognition from EEG signals via graph convolutional network; 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM); 2023,1406-1412;(CCF B类)
2.Shen Jian, Zhang Xiaowei*, Li Junlei, Li Yuanxi, Feng Lei, Hu Changqing, Ding Zhijie, Wang Gang, Hu Bin*.Depression detection from electroencephalogram signals induced by affective auditory stimuli; 2019 8th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII); 2019, 76-82;
3. Ma Yu, Huang Yuting, Yuan Kaixiang, Xuan Guangzhe, Yu Yongzi, Zhong Hengrui, Li Rui, Shen Jian*, Qian Kun*, Hu Bin*, Schuller Björn W., Yamamoto Yoshiharu. Explainable Stuttering Recognition Using Axial Attention; 2023 International Conference on Intelligent Computing (ICIC); 2023, 209-220;(CCF C类)
4.Shen Jian, Zhao Shengjie, Yao Yuan, Wang Yue, Feng Lei.A novel depression detection method based on pervasive EEG and EEG splitting criterion; 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM); 2017,1879-1886;(CCF B类)
中文论文
专利
1.基于多导联脑电最优导联选择的抑郁检测系统（ZL201911156635.X）
2.结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统（ZL202010469004.X）
3.基于sMRI多维张量形态特征预测脑年龄的方法及装置（ZL202210551856.2）
所获奖励/荣誉
北京理工大学优秀博士后，博士研究生国家奖学金；
本科优秀毕业论文指导老师，优秀“双创”项目指导老师，指导学生获“挑战杯”三等奖，“世纪杯”银奖1项、铜奖2项、三等奖1项。