学科 : 生物医学工程
方向 :脑机智能、神经调控、医学人工智能
电子邮件 :yantianyi@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学5号教学楼815-09
个人简历
闫天翼，北京理工大学特聘教授，博士生导师，长江学者特聘教授，国家高层次青年人才、北京市科技新星。理学与材料学部委员、医学技术学院副院长、生物医学工程学科责任教授。主要从事脑机智能、医学人工智能、脑疾病诊治领域的理论和仪器设备研发工作。绘制了中国人的个体化脑功能图谱（Yan467），拓展了无创神经调控的环路靶点调控技术；研发了具有自主知识产权的无创深部声电多模态调控设备，并突破监测-预测-刺激的闭环调控技术，为神经精神类疾病的康复治疗开拓了新途径；担任十余个国际、国内学术组织的理事、编辑等职务。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、北京市重大科技专项等科技计划15项。牵头获教育部技术发明奖、北京市教学成果奖等省部级奖项4项。出版教材和专著三部，入选百道好书榜和清华大学出版社十佳图书。
教育培训经历
2004/09-2007/03，Kagawa University，Intelligent Systems，Kagawa，Japan， M.S.
2007/04-2011/10，Okayama University，Biomedical Engineering，Okayama，Japan. PhD/Postdoc
工作经历
2016/07-现在， 北京理工大学，生命学院，教授 博士生导师
2018/07-现在， 北京理工大学，生命学院，生物医学工程系 主任
2020/03-现在， 北京理工大学，生命学院，副院长
2023/05-现在， 北京理工大学，医学技术学院，教授
学术任职
1 国际复合医工学术委员会 理事
2 全国仿生学标准化技术委员会委员
3 中国生物医学工程学会医学影像与技术分会副主任委员
4 中国医疗装备协会磁共振成像分会常务委员
5 中国生理学会脑节律专委会副主任委员
6 中国计算机学会数字医学分会执行委员
7 中国人工智能学会脑机融合专委会委员
研究领域
脑机智能、神经调控、医学人工智能
讲授课程
《脑功能分析技术》；《医学影像技术》；《人工智能与脑科学》；《医学成像技术与智能图像处理》；《生物医学工程学》
教材及专著
主编《脑功能分析技术》，主编《给青少年讲脑科学》
参与项目
1. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，2018YFC0115400，闭环生物反馈和无创深 部电刺激调控协同系统研发与帕金森病治疗应用研究，2018-2022，主持；
2. 国家自然科学基金委员会联合基金，重点项目，U20A20191，基于柔性微针传感的生理与运动信息融合模型及在帕金森病个体化康复中的应用研究，2020-2023，主持；
3. 国家自然科学基金委员会，重点项目，62336002，面向个体化脑图谱的自编码理论和方法，2024-2028，主持；
4. 国家自然科学基金委员会，面上项目，81671776，基于立体宽视野脑功能成像技术的跨通道情绪识别脑机制研究，2016-01 至2019-12，主持；
5. 北京市科学技术委员会，北京市科技专项，Z201100007720009，基于精准电刺激调控技 术的脑功能增强研究，2020 - 2022，主持；
6. 第五批青年拔尖人才支持计划，脑机智能与神经调控，2020- 2022，主持；
7. 教育部博士学科点优秀青年教师基金，20121101120042，基于宽视野脑功能成像的恐惧与厌恶面部表情识别的脑机制研究，2012/01-2014/12，主持；
8. 国家自然科学基金青年基金，61305142，基于宽视野脑功能成像技术的视觉空间面部表情识别的脑机制研究，2013/01-2015/12，主持；
9. 北京市科学技术委员会，脑认知与脑医学专项，Z161100002616020，脑认知与脑医学-基于神经反馈训练的可穿戴阿尔茨海默病干预系统研究，2016-2019，主持；
10. 北京市科学技术委员会，科技新星与领军人才培养，Z171100001117057，北京市科技新星2016- 2018，主持；
SCI Journal paper
Year 2024 1. Siyu Liu, Zhiyuan Ming, Mengzhen Liu, Deyu Zhang, Ziyu Liu, Qiming Chen, Lingfei Ma, Jiawei Luo, Dingjie，Suo, Jian Zhang, Tianyi Yan. Remote-Oriented Brain-Controlled Unmanned Aerial Vehicle for IoT. 2024. VOL. 14, NO. 8, IEEE Internet of Things Journal.
2. Liu S, Liu M, Zhang D, Ming Z, Liu Z, Chen Q, Ma L, Luo J, Zhang J, Suo D, Pei G, Yan T. Brain-Controlled Hand Exoskeleton Based on Augmented Reality-Fused Stimulus Paradigm. IEEE J Biomed Health Inform. 2024 May 29;PP.
3. Yao M, Richter O, Zhao G, Qiao N, Xing Y, Wang D, Hu T, Fang W, Demirci T, De Marchi M, Deng L, Yan T, Nielsen C, Sheik S, Wu C, Tian Y, Xu B, Li G. Spike-based dynamic computing with asynchronous sensing-computing neuromorphic chip. Nat Commun. 2024 May 25;15(1):4464. doi: 10.1038/s41467-024-47811-6.
4. Lu J, Yan T, Yang L, Zhang X, Li J, Li D, Xiang J, Wang B. Brain fingerprinting and cognitive behavior predicting using functional connectome of high inter-subject variability. Neuroimage. 2024 May 23;295:120651. doi: 10.1016/j.neuroimage.2024.120651.
5. Wang G, Jiang N, Ma Y, Chen D, Wu J, Li G, Liang D, Yan T. Connectional-style-guided contextual representation learning for brain disease diagnosis. Neural Netw. 2024 Jul;175:106296.
6. Wang G, Jiang N, Ma Y, Suo D, Liu T, Funahashi S, Yan T. Using a deep generation network reveals neuroanatomical specificity in hemispheres. Patterns. 2024 Feb 12;5(4):100930. doi: 10.1016/j.patter.2024.100930. eCollection 2024 Apr 12.
7. Wang G, Jiang N, Liu T, Wang L, Suo D, Chen D, Funahashi S, Yan T. Using unsupervised capsule neural network reveal spatial representations in the human brain. Hum Brain Mapp. 2024 Apr;45(5):e26573. doi: 10.1002/hbm.26573.
8. Wu J, Ma L, Luo D, Jin Z, Wang L, Wang L, Li T, Zhang J, Liu T, Lv D, Yan T, Fang B. Functional and structural gradients reveal atypical hierarchical organization of Parkinson's disease. Hum Brain Mapp. 2024 Mar;45(4):e26647. doi: 10.1002/hbm.26647.
9. Wang L, Li S, Gong L, Zheng Z, Chen Y, Chen G, Yan T. Right parietal repetitive transcranial magnetic stimulation in obsessive compulsive disorder: A pilot study. Asian J Psychiatr. 2024 Mar;93:103902. doi: 10.1016/j.ajp.2023.103902. Epub 2024 Jan 13.
10. Yang Y, Fan Q, Yan T, Pei J , Li G. Network Group Partition and Core Placement Optimization for Neuromorphic Multi-Core and Multi-Chip Systems. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. APR 2024. DOI10.1109/TETCI.2024.3379165
EI Journal paper
中文论文
专利
所获奖励/荣誉
教育部（科学技术）技术发明奖 2023（排名第一）
北京市高等学校教育教学成果 2022（排名第一）
中国发明协会 发明创新创业奖 一等奖 2021 （排名第一）
北京理工大学 教学成果一等奖 2021（排名第一）
10th CAD in Mechanical Engineering “Best Researcher Award”
Trainee Abstract Travel Award. OHBM 2012, 18th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping