学科 : 计算机科学与技术、生物医学工程
方向 :脑健康工程
电子邮件 :liujingyu@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学7号教学楼403
个人简历
刘竞宇，北京理工大学医学技术学院特别研究员、预聘副教授、博士生导师，专注于人工智能、脑科学和医学技术的交叉领域研究，致力于通过数据驱动的方法解决脑健康与疾病诊断的关键问题，包括多模态医学图像融合建模、多中心多视角数据分析、动态脑网络构建与学习、脑疾病智能诊断及预测等。近5年在IEEE TMI、Med Image Anal、IEEE TNNLS等SCI期刊发表论文30余篇，包括ESI高被引论文3篇。论文成果被英国皇家工程院主席利兹大学Alejandro F.教授（IEEE Fellow）评价为“能够有效识别脑网络的连接结构”；被美国国际人脑成像图谱协会主席佐治亚理工大学Calhoun V. D.教授（IEEE Fellow）评价为“对于理解认知神经过程具有显著意义”
教育培训经历
2017年09月至2022年06月，北京航空航天大学，工学博士，模式识别与智能系统
2013年09月至2017年06月，北京航空航天大学，理学学士(双学位)，数学与应用数学
2013年09月至2017年06月，北京航空航天大学，工学学士，飞行器质量与可靠性
工作经历
2024年11月至今，北京理工大学，医学技术学院，特别研究员/副教授
2022年07月至2024年11月，北京理工大学，医学技术学院，特立博士后
学术任职
全国研究生教育评估监测专家库专家；中国研究型医院学会感染与炎症放射学专业委员会委员；北京慢性病防治与健康教育研究会脑血管病专业委员会委员；IEEE TMI、IEEE TAFFC、IEEE TIM、Translational Psychiatry、Pattern Recognition、Neural networks等期刊评审
研究领域
脑影像智能分析、脑电-近红外数据建模、深度学习、图神经网络
讲授课程
《Python语言程序设计B》本科生课程、《国家安全概论》研究生课程
教材及专著
参与项目
1. 大模型情感价值对齐认知及可信决策理论, 国家自然科学基金重点项目，课题负责人，2026-2030.
2. 基于多尺度多模态脑网络的阿尔茨海默症病理进程研究, 国家自然科学基金青年基金项目，项目负责人，2024-2026.
3. 多中心多模态脑影像深度融合的阿尔茨海默病早期诊断研究，中国博士后科学基金特别资助，项目负责人，2024-2024.
4. 基于多模态自适应动态因果脑网络的阿尔茨海默病早期诊断及风险预测研究，中国博士后科学基金面上资助，项目负责人，2022-2024.
5. 基于腹部任脉皮肤高光谱成像的卵巢功能水平预测模型构建，中国中医科学院针灸研究所技术服务项目，项目负责人，2024-2025.
6. 基于脑影像的抑郁症智能识别方法研究，北京理工大学科技创新计划原创基础前沿交叉学科创新专项，项目负责人，2025-2027.
7. 多模态脑网络深度学习的脑疾病辅助诊断研究，之江实验室国际青年人才基金，项目负责人，2021-2022.
SCI Journal paper
1. Jingyu Liu, Weigang Cui, Yipeng Chen, Yulan Ma, Qunxi Dong*, Ran Cai, Yang Li*, Bin Hu*. “Deep fusion of multi-template using spatio-temporal weighted multi-hypergraph convolutional networks for brain disease analysis.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(2): 860-873. (ESI高被引论文)
2. Yang Li, Jingyu Liu*, Yiqiao Jiang, Yu Liu, Baiying Lei. “Virtual adversarial training-based deep feature aggregation network from dynamic effective connectivity for MCI identification.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(1): 237-251. (ESI高被引论文)
3. Yang Li, Jingyu Liu*, Zhenyu Tang, Baiying Lei. “Deep spatial-temporal feature fusion from adaptive dynamic functional connectivity for MCI identification.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(9): 2818-2830. (ESI高被引论文)
4. Zhigang Li, Jingyu Liu*, Mengkai Sun, Fa Zhang, Bin Hu*, Qunxi Dong*. “Similarity-guided multi-view functional brain network fusion.” Medical Image Analysis, 2025, 105: 103632.
5. Xuan Zhang, Wang Zheng, Zhigang Li, Yi Yang, Weijia Liu, Hongxin Cai, Junru Zhu, Jingyu Liu*, Bin Hu*, Qunxi Dong*. “Constraint-driven causal representation learning for vigilance robust estimation in brain-computer interface.” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(12): 20328-20342.
6. Xuan Zhang, Wang Zheng, Hongxin Cai, Zhigang Li, Yi Yang, Weijia Liu, Junru Zhu, Jingyu Liu*, Bin Hu*, Qunxi Dong*. “Prompt-guided domain generalization for EEG emotion recognition” IEEE Transactions on Affective Computing, 2026. DOI: 10.1109/TAFFC.2026.3658346.
7. Qunxi Dong, Hongxin Cai, Zhigang Li , Jingyu Liu*, Bin Hu*. “A multiview brain network transformer fusing individualized information for autism spectrum disorder diagnosis.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(8): 4854-4865.
8. Qunxi Dong, Yuhang Sheng, Junru Zhu, Zhigang Li, Weijia Liu, Jingyu Liu*, Yalin Wang*, Bin Hu*. “Schizophrenia detection based on morphometry of hippocampus and amygdala.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(5): 3598-3608.
9. Jingyu Liu, Zhigang Li, Yuhang Sheng, Jingjing Zhou, Lei Feng, Hongxin Cai, Weijia Liu, Fuze Tian*, Qunxi Dong*, Rui Liu*. “Adaptive weight and wasserstein distance constrained low-rank sparse representation method for functional connectivity network estimation.” IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(6): 7400-7410.
10. Yifan Wang, Weidong Yan, Yulan Ma, Liang Qiao, Tao Yu, Jingyu Liu*. “Dual-cross tri-level routing transformer based metric learning network for epileptic seizure prediction using a single-channel iEEG.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, DOI: 10.1109/JBHI.2025.3613538.
EI Journal paper
中文论文
专利
基于多层次因果干预网络的脑疾病诊断模型
基于多尺度深度学习长期个体AD风险预测模型及预测方法
一种功能性近红外光谱和脑电相结合的光电双模态抑郁人群判定系统
一种基于步态行为分析和面部识别的无扰式抑郁症识别方法抑郁障碍辅助诊断设备
所获奖励/荣誉
2025年，中国体视学学会 自然科学一等奖、青年人才托举工程