学科 : 计算机科学与技术、生物医学工程
方向 :脑健康工程
电子邮件 :liujingyu@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学新食堂4
个人简历
刘竞宇，北京理工大学医学技术学院特别研究员、预聘副教授、博士生导师，专注于人工智能、脑科学和医学技术的交叉领域研究，致力于通过数据驱动的方法解决脑健康与疾病诊断的关键问题，包括多模态医学图像融合建模、多中心多视角数据分析、动态脑网络构建与学习、脑疾病智能诊断及预测等。近5年在IEEE TMI、Med Image Anal、IEEE JBHI等SCI期刊发表论文20余篇，包括ESI高被引论文3篇。论文成果被英国皇家工程院主席利兹大学Alejandro F.教授（IEEE Fellow）评价为“能够有效识别脑网络的连接结构”；被美国国际人脑成像图谱协会主席佐治亚理工大学Calhoun V. D.教授（IEEE Fellow）评价为“对于理解认知神经过程具有显著意义”
教育培训经历
2017年09月至2022年06月，北京航空航天大学，工学博士，模式识别与智能系统
2013年09月至2017年06月，北京航空航天大学，理学学士(双学位)，数学与应用数学
2013年09月至2017年06月，北京航空航天大学，工学学士，飞行器质量与可靠性
工作经历
2024年11月至今，北京理工大学，医学技术学院，特别研究员/副教授
2022年07月至2024年11月，北京理工大学，医学技术学院，特立博士后
学术任职
中国研究型医院学会感染与炎症放射学专业委员会委员
IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Translational Psychiatry、Pattern Recognition等期刊评审
研究领域
医学图像智能分析、深度学习、图神经网络
讲授课程
教材及专著
参与项目
1. 国家自然科学基金青年基金项目，30万元，主持，2024-2026.
2. 中国博士后科学基金特别资助，18万元，主持，2024-2024.
3. 中国博士后科学基金面上资助，8万元，主持，2022-2024.
4. 中国中医科学院针灸研究所技术服务项目，18万元，主持，2024-2025.
5. 之江实验室国际青年人才基金，3万元，主持，2021-2022.
6. 北京航空航天大学博士研究生卓越学术基金，4万元，主持，2021-2022.
SCI Journal paper
1. Jingyu Liu, Weigang Cui, Yipeng Chen, Yulan Ma, Qunxi Dong*, Ran Cai, Yang Li*, Bin Hu*. “Deep fusion of multi-template using spatio-temporal weighted multi-hypergraph convolutional networks for brain disease analysis.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(2): 860-873. (ESI高被引论文)
2. Yang Li, Jingyu Liu*, Yiqiao Jiang, Yu Liu, Baiying Lei. “Virtual adversarial training-based deep feature aggregation network from dynamic effective connectivity for MCI identification.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(1): 237-251. (ESI高被引论文)
3. Yang Li, Jingyu Liu*, Zhenyu Tang, Baiying Lei. “Deep spatial-temporal feature fusion from adaptive dynamic functional connectivity for MCI identification.” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(9): 2818-2830. (ESI高被引论文)
4. Qunxi Dong , Hongxin Cai, Zhigang Li , Jingyu Liu*, Bin Hu*. “A multiview brain network transformer fusing individualized information for autism spectrum disorder diagnosis.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(8): 4854-4865.
5. Qunxi Dong, Yuhang Sheng, Junru Zhu, Zhigang Li, Weijia Liu, Jingyu Liu*, Yalin Wang*, Bin Hu*. “Schizophrenia detection based on morphometry of hippocampus and amygdala.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, DOI: 10.1109/JBHI.2024.3519717.
6. Jingyu Liu, Wenxin Yang, Yulan Ma, Qunxi Dong*, Yang Li*, Bin Hu*. “Effective hyper-connectivity network construction and learning: Application to major depressive disorder identification.” Computers in Biology and Medicine, 2024, 171, 108069.
7. Jingyu Liu, Zhigang Li, Yuhang Sheng, Jingjing Zhou, Lei Feng, Hongxin Cai, Weijia Liu, Fuze Tian*, Qunxi Dong*, Rui Liu*. “Adaptive weight and wasserstein distance constrained low-rank sparse representation method for functional connectivity network estimation.” IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(6): 7400-7410.
8. Fuze Tian, Lixin Zhang, Lixian Zhu, Mingqi Zhao, Jingyu Liu*, Qunxi Dong*, Qinglin Zhao*. “Advancements in affective disorder detection: Using multimodal physiological signals and neuromorphic computing based on SNNs.” IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(6): 7309-7337.
9. Qunxi Dong, Wang Zheng, Fuze Tian, Lixian Zhu, Kun Qian, Jingyu Liu*, Xuan Zhang*. “Semantic disentangling for audiovisual induced emotion.” IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, DOI: 10.1109/TCSS.2024.3450717.
10. Qunxi Dong, Yuhang Sheng, Junru Zhu, Honghong Liu, Zhigang Li, Jingyu Liu*, Yalin Wang*, Bin Hu*. “MRI-driven longitudinal studies of hippocampal alterations during the initial cognitive decline.” IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2024, DOI: 10.1109/JTEHM.2024.3510429.
EI Journal paper
中文论文
专利
所获奖励/荣誉
2021年，中国体视学学会自然科学二等奖
2022年，北京市优秀毕业生