学科 : 计算机科学与技术、生物医学工程
方向 :计算机听觉、情感计算、人工智能医学
电子邮件 :qian@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学7号教学楼405
个人简历
钱 昆，北京理工大学医学技术学院/医工融合研究院副院长，教授、博士生导师，国家级高层次青年人才，北京理工大学“特立青年学者”支持计划入选者，北京市房山区青年联合会委员，中国电子音响行业协会声音与音乐技术专委会秘书长，日本学术振兴会中国同学会北京分会会长，上榜“2023福布斯中国·青年海归菁英100人评选”，入选“2023 年中国智能计算创新人物”，IEEE高级会员，IEEE Transactions on Affective Computing期刊（影响因子：9.6，JCR Q1）副主编，工业和信息化部教育与考试中心专家库专家，日本学术振兴会JSPS外国人特别研究员计划入选者（全球录用率10.6%，与德国“洪堡学者”、欧盟“玛丽居里学者”齐名），日本东京大学（长期位于各世界大学排名榜单日本第1，世界前25）客座研究员，法国巴黎丝路商学院客座教授，中国留德学者计算机学会人工智能与大数据专家委员会专家委员，美国卡内基梅隆大学、日本东京工业大学、新加坡南洋理工大学访问学者，之江实验室之江国际青年人才基金获得者（全球录用率小于15%）。博士毕业于德国慕尼黑工业大学（长期位于各世界大学排名榜单德国第1，世界前50），人工智能与信号处理方向。留德攻读博士学位期间，师从情感计算与机器听觉领域顶级科学家德国Björn W. Schuller教授（IEEE/ISCA/BCS Fellow，英国帝国理工大学人工智能方向教授）。钱教授攻读博士学位期间多次获得德意志学术交流中心奖学金、德国慕尼黑工业大学合作科研基金，与美国卡内基梅隆大学、英国帝国理工大学、日本理化学研究所、新加坡南洋理工大学、中国科学院等国内外顶尖高校和科研机构保持合作关系，致力于机器学习/深度学习在医疗健康、音频智能感知和智能物联网方面的研究。钱教授主持包括国家级高层次青年人才项目、科技部重大项目课题、国家自然科学基金面上项目等多项国内外科研基金，获得之江国际青年人才基金“优秀成果奖”（智能感知组排名第1/12），第十一届全国声音与音乐技术会议(CSMT 2024)杰出贡献奖，2024 IEEE Smart World Congress杰出领导奖（Distinguished Leadership Award），2023年度发明创业奖创新奖一等奖（排名第2，共6人），2023年度北京市科学技术奖科学技术进步奖二等奖，参与多项欧盟、日本和国内的重大科研基金项目，并与华为欧洲研发中心、日本松下公司、日本富士通公司保持紧密合作关系，指导学生获2022深圳国际金融科技大赛（FinTechathon）全国一等奖、第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛全国三等奖、“华为杯”第六届中国研究生人工智能创新大赛三等奖。目前共发表论文180篇（第一作者/通讯作者138篇，SCI论文78篇），其中包括IEEE Signal Processing Magazine、IoTJ、JBHI、TAFFC、TMC、TBME、TCE等领域内国际顶级期刊，累计IF-2024：556.7，谷歌学术引用量超过3500次，谷歌学术h指数为33。钱教授在国际知名学术会议如ICASSP、EMBC、GlobalSIP上发表相关学术论文并做报告。钱教授目前担任多个国际学术期刊副主编/编委会成员，担任信号处理领域国际顶会ICASSP组织Special Session on Computer Audition for Healthcare （CA4H），长期担任包括IEEE TNNLS、IoTJ、TCYB、TII、TAC、TBME、J-BHI、SPL、IEEE/ACM TASLP、Medical Image Analysis等20余种领域内国际顶级/知名期刊审稿人，并担任包括ICASSP、INTERSPEECH、EMBC、EUSIPCO等国际顶级学术会议的长期审稿人。钱教授已授权中国发明类专利5项，德国专利1项。
教育培训经历
2014年10月至2018年11月，德国慕尼黑工业大学，工学博士，电气工程与信息技术专业
2011年09月至2014年04月，南京理工大学，工学硕士，信号与信息处理专业
2007年09月至2011年06月，四川师范大学，工学学士，电子信息工程专业
工作经历
2025年06月至今，北京理工大学医学技术学院/医工融合研究院副院长
2021年08月至今，北京理工大学，教授、博导，脑健康工程责任教授
2019年09月至2021年07月，日本东京大学，日本学术振兴会外国人特别研究员
2018年11月至2019年09月，日本东京大学，特任研究员
2018年01月至2018年03月，美国卡内基梅隆大学，访问学者
2016年04月至2016年11月，日本东京工业大学，访问学者
2013年11月至2014年03月，新加坡南洋理工大学，访问学者
学术任职
2024年02月至今，北京市房山区青年联合会委员
2023年10月至今，中国电子音响行业协会声音与音乐技术专委会秘书长
2021年08月至今，北京理工大学医学技术学院脑健康工程责任教授
2021年02月至今，IEEE Senior Member（IEEE高级会员）
2021年01月至今，IEEE Transactions on Affective Computing期刊 Associate Editor
2021年01月至今，BIO Integration期刊 Associate Editor
2021年01月至今，中国留德学者计算机学会 人工智能与大数据专家委员会 专家委员
2020年08月至今，Icelandic Research Fund（冰岛科研基金）函评专家
研究领域
计算机听觉、情感计算、人工智能医学、智能信号与信息处理、脑科学
讲授课程
《计算机听觉医学应用》（春季学期），32学时（主讲）
《计算机听觉概论》（春季学期），32学时（主讲）
《智能中医学》（春季学期），32学时（参与）
《生物医学工程导论》（秋季学期），32学时（参与）
《脑科学与类脑智能概论I》（秋季学期），32学时（参与）
教材及专著
1.Xi Shao, Kun Qian, Li Zhou, Xin Wang, and Ziping Zhao (Editors), Proceedings of the 8th Conference on Sound and Music Technology, Springer LNEE (vol. 761), Singapore, 210 pages, 2021.
2.Kun Qian, Liang Zhang, Kezhi Li, and Juan Liu, Machine Learning for Non/Less-Invasive Methods in Health Informatics, Frontiers, in press, 2021.
参与项目
1.国家高层次人才支持计划（青年项目），主持，2021年12月至2024年12月。
2.国家重点研发计划项目课题，“精神心理疾病复杂病征多模态开放识别与精准诊断技术”，主持，2023年11月至2026年10月。
3.国家自然科学基金资助项目（面上），“基于体音感知的睡眠障碍量化模型研究”，主持，2023年01月至2026年12月。
4.北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目,"面向抑郁情感的动态实时监测多模态量化模型研究",主持，2024年07月至2027年06月。
5.科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目,“睡眠障碍的发病机制及干预技术研究”，子课题负责人，2021年12月至2026年11月。
6.北京理工大学“特立青年学者支持计划”，主持，2021年08月至2027年08月。
7.北京理工大学“朗月计划”，主持，2022年01月01日至2023年12月31日。
8.北京理工大学科技创新计划，“面向精神障碍的智能音乐治疗量化模型研究”，主持，2023年01月至2023年12月。
9.日本学术振兴会外国人特别研究员基金（含配套科研费），主持，“Deep Learning for Intensive Longitudinal Biomedical Signals and its Health Related AI Applications”，2019年9月至2021年7月，全球录用率：10.6%。
10.之江实验室之江国际青年人才基金，主持，“Heart sound Analysis and its Non-invasive healthcare Applications via Machine Intelligence (HANAMI)”2019年8月至2020年8月，全球录用率：<15.0%。
11.德国慕尼黑工业大学--美国卡内基梅隆大学联合博士生科研基金，主持，“Deep Analysis for General Audio Signal Classification”，2018年1月至2018年3月。
12.德国慕尼黑工业大学--日本东京工业大学联合博士生科研基金，主持， “Fast Recognition of Bird Sounds Data by High Performance Computing System”，2016年4月至2016年11月，全校3个名额。
13.南京理工大学硕士生出国/境合作科研基金，主持， “基于声学信号处理与机器学习的鼾声识别系统的研究”，2013年11月至2014年3月，全校10个名额。
14.日本科学技术振兴机构（JST）科研项目，参与，“AIoT-based visualization of Ecological Well-being for future Health Management”，2021年10月至2024年03月。
15.日本文部科学省科研费，参与，“Development and Clinical Application of Personalised IoT System to Control the Risk of Mental and Physical Disorders of Workers”，2020年4月至2023年3月。
16.日本文部科学省科研费，参与，“Development of Just-in-Time Adaptive Intervention for Behavioural Modification based on Continuous Psycho-Behavioural Monitoring Under Daily Life”，2017年4月至2020年3月。
17.欧盟第七框架重点项目，参与，“Intelligent Systems' Holistic Evolving Analysis of Real-life Universal Speaker Characteristics (iHEARu)”，2014年1月至2018年12月。
18.欧盟地平线2020项目，参与，“Multi-Modal Human-Robot Interaction for Teaching and Expanding Social Imagination in Autistic Children (DE-ENIGMA)”，2016年2月至2019年7月。
19.欧盟地平线2020项目，参与，“Automatic Sentiment Estimation in the Wild (SEWA)”，2015年2月至2018年7月。
SCI Journal paper
Selected Publications
*: Corresponding Author, #: Co-First Author.
[1] Lin Shen, Haojie Zhang, Cuiping Zhu, Ruobing Li, Kun Qian*, Fuze Tian*, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “Enhancing Emotion Regulation in Mental Disorder Treatment: An AIGC-Based Closed-Loop Music Intervention System”, IEEE Transactions on Affective Computing (IF-2024:9.8), in press, pp.1-16, 2025.
[2] Jian Shen, Jinwen Wu, Yanan Zhang, Kexin Zhu, Kang Wang, Wenbo Hu, Kechen Hou, Kun Qian*, Xiaowei Zhang*, Bin Hu*, “MF2-Net: Exploring a Meta-Fuzzy Multimodal Fusion Network for Depression Recognition”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems (IF-2024: 11.9), in press, pp.1-13, 2025.
[3] Haojie Zhang#, Fuze Tian#, Yang Tan, Lin Shen, Jingyu Liu, Jie Liu, Kun Qian*, Yalei Han, Gong Su*, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “An AI-assisted All-in-one Integrated Coronary Artery Disease Diagnosis System Using a Portable Heart Sound Sensor with an On-board Executable Lightweight Model”, IEEE Transactions on Mobile Computing (IF-2024: 9.2), vol.24, no.8, pp.7252-7266, 2025.
[4] Kun Qian, Zhihao Bao, Zhonghao Zhao, Tomoya Koike, Fengquan Dong*, Maximilian Schmitt, Qunxi Dong, Jian Shen, Weipeng Jiang, Yajuan Jiang, Bo Dong, Zhenyu Dai, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “Learning Representations from Heart Sound: A Comparative Study on Shallow and Deep Models”, Cyborg and Bionic Systems (IF-2024: 18.1), vol.5, no.75, pp.1-12, 2024.
[5] Wanyong Qiu, Chen Quan, Yongzi Yu, Eda Kara, Kun Qian*, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “Federated Abnormal Heart Sound Detection with Weak to No Labels”, Cyborg and Bionic Systems (IF-2024: 18.1), vol.5, pp.1-23, 2024.
[6] Lin Shen, Haojie Zhang, Cuiping Zhu, Ruobing Li, Kun Qian*, Wei Meng, Fuze Tian*, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “A First Look at Generative Artificial Intelligence based Music Therapy for Mental Disorders”, IEEE Transactions on Consumer Electronics (IF-2024: 10.9), in press, pp.1-15, 2024.
[7] Yi Chang*, Zhao Ren*, Zixing Zhang, Xin Jing, Kun Qian*, Xi Shao, Bin Hu, Tanja Schultz, and Björn W. Schuller, “STAA-Net: A Sparse and Transferable Adversarial Attack for Speech Emotion Recognition”, IEEE Transactions on Affective Computing (IF-2024:9.8), in press, pp.1-13, 2024.
[8] Gang Luo#, Shuting Sun#, Chang Yan, Shanshan Qu, Dixin Wang, Na Chu, Xuesong Liu, Fuze Tian, Kun Qian*, Xiaowei Li*, and Bin Hu*, “IMGWOFS: A Feature Selector with Trade-off between Conflict Objectives for EEG-based Emotion Recognition”, IEEE Transactions on Affective Computing (IF-2024:9.8), in press, pp.1-13, 2024.
[9] Kun Qian, Bin Hu*, Yoshiharu Yamamoto, and Björn W. Schuller, “The Voice of the Body: Why AI Should Listen to it and an Archive”, Cyborg and Bionic Systems (IF-2024: 18.1), vol.4, no.5, pp.1-3, 2023.
[10] Kun Qian*#, Tomoya Koike#, Toru Nakamura, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “Learning Multimodal Representations for Drowsiness Detection”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IF-2024: 8.4), vol.23, no.8, pp.11539-11548, 2022.
EI Journal paper
Selected Publications
*: Corresponding Author, #: Co-First Author.
[1] Chenhao Wu, Xiangjun Cai, Haojie Zhang, Tianrui Jia, Yilu Deng*, Kun Qian*, Björn W. Schuller, Yoshiharu Yamamoto, and Jiang Liu*, “Exploring the Power of Empirical Mode Decomposition for Sensing the Sound of Silence: A Pilot Study on Mice Autism Detection via Ultrasonic Vocalisation”, in Proceedings of the INTERSPEECH, pp.1-5, Rotterdam, Netherlands, August 2025.
[2] Haojie Zhang, Enze Li, Yang Tan, Lin Shen, Yongxin Zhang, Yilu Deng, Kun Qian*, Kezhi Li, Toru Nakamura, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “A Multi-Class Valvular Heart Disease Diagnosis System Using a Two-Stage Lightweight Model”, in Proceedings of GCCE, pp.1-2, Osaka, Japan, September 2025.
[3] Liuxian Ma#, Lin Shen#, Ruobing Li, Haojie Zhang, Kun Qian*, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “E-ODN: An Emotion Open Deep Network for Generalised and Adaptive Speech Emotion Recognition”, in Proceedings of the INTERSPEECH, pp.1-5, Kos Island, Greece, September 2024.
[4] Xihang Qiu#, Lixian Zhu#, Zikai Song, Zeyu Chen, Haojie Zhang, Kun Qian*, Ye Zhang*, Bin Hu*, Yoshiharu Yamamoto, and Björn W. Schuller, “Study Selectively: An Adaptive Knowledge Distillation based on a Voting Network for Heart Sound Classification”, in Proceedings of the INTERSPEECH, pp.1-5, Kos Island, Greece, September 2024.
[5] Zhihao Bao, Kun Qian*, Zhonghao Zhao, Mengkai Sun, Ruolan Huang*, Dewen Xu, Bin Hu*, Yoshiharu Yamamoto, and Björn W. Schuller, “Somatisation Disorder Detection via Speech: Introducing a Self-Supervised Learning Model”, in Proceedings of EMBC, pp.1-4, Sydney, Australia, July 2023.
[6] Cuiping Zhu, Zhonghao Zhao, Yang Tan, Mengkai Sun, Kun Qian*, Tao Jiang*, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “Less is More: A Novel Feature Extraction Method for Heart Sound Classification via Fractal Transformation”, in Proceedings of EMBC, pp.1-4, Sydney, Australia, July 2023.
[7] Yongzi Yu, Wanyong Qiu, Chen Quan, Kun Qian*, Zhihua Wang, Yu Ma, Bin Hu*, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto, “Federated Intelligent Terminals Facilitate Stuttering Monitoring”, in Proceedings of ICASSP, pp.1-5, Rhodes Island, Greek, June 2023.
[8] Meishu Song, Andreas Triantafyllopoulos, Zijiang Yang, Hiroki Takeuchi, Toru Nakamura, Akifumi Kishi, Tetsuro Ishizawa, Kazuhiro Yoshiuchi, Xin Jing, Zhonghao Zhao, Vincent Karas, Kun Qian*, Bin Hu, Björn W. Schuller, and Yoshiharu Yamamoto*, “Daily Mental Health Monitoring From Speech: A Real-World Japanese Dataset and Multitask Learning Analysis”, in Proceedings of ICASSP, pp.1-5, Rhodes Island, Greek, June 2023.
[9] Kun Qian*, Tanja Schultz, and Björn W. Schuller, “An Overview of the First ICASSP Special Session on Computer Audition for Healthcare”, in Proceedings of ICASSP, pp.9002-9006, Singapore, May 2022.
[10] Shuai Yu, Yiwei Ding, Kun Qian*, Bin Hu*, Wei Li, Björn W. Schuller, “A Glance-and-Gaze Network for Respiratory Sound Classification”, in Proceedings of ICASSP, pp.9007-9011, Singapore, May 2022.
中文论文
[1] 钱昆，董逢泉，任昭，戴振宇，董博，博雅恩，“心音识别的机遇与挑战：深圳心音数据库简介”，《复旦学报》（自然科学版），59 (3), 354-359.
[1] 乔玉，钱昆，赵子平，“基于机器听觉的鸟声识别的中文研究综述”，《复旦学报》（自然科学版），59 (3), 375-380.
专利
[1] System zur Ermittlung anatomischer Ursachen fuer die Entstehung von Schnarchgeraeuschen，德国，专利号：DE202016001773U1，2016年6月16日，排名第2/3。
[2] 用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法，中国，专利号：ZL202211262527.2，2025年5月27日，排名第3/4。
[3] 一种基于联邦学习的心音监测系统，中国，专利号：ZL202211091843.8，2024年9月24日，排名第3/3。
[4] 基于鼾声共振峰和功率比轨迹的上气道变化监测方法，中国，专利号：ZL201310131916.6，2013年7月10日，排名第2/4。
[5] 基于多特征的夜间睡眠声信号分析方法，中国，专利号：ZL201310295535.1，2013年10月9日，排名第2/5。
[6] 一种适用于传感网络的智能被动声探测节点装置，中国，专利号：CN201310344312.X，2015年2月11日，排名第5/7。
所获奖励/荣誉
2025年1月，中国电子音响行业协会常委杰出贡献奖
2024年05月，入选“2023 年中国智能计算创新人物”
2024年04月，北京市科学技术奖科学技术进步奖
2023年11月，上榜“福布斯中国·青年海归菁英100人评选”
2023年07月，中国发明协会“中医防治慢性疾病的精准诊疗与循证评价体系的建立与应用”，一等奖（排名第2）
2021年03月，Frontiers in Digital Health期刊“期刊大使奖”
2020年11月，之江国际青年人才基金“优秀成果奖”（智能感知组排名第一）
2019年12月，日本学术振兴会外国人特别研究员